시그모이드

시그모이드 함수란? 신경망의 기초 이해하기 시그모이드 활성화 함수는 인공신경망과 딥러닝 분야에서 핵심적인 역할을 담당합니다. 이 함수는 입력값을 0과 1 사이의 출력으로 변환하는 특성을 가지고 있어, 주로 이진 분류 문제나 확률을 표현해야 하는 상황에서 유용하게 사용됩니다. 수학적으로 시그모이드 함수는 다음과 같이 표현됩니다: f(x) = 1 / (1 + e^(-x)) 여기서 e는 자연상수(약 2.71828)를 의미합니다. 이 함수의