머신러닝 - Palette Path

“데이터 사이언티스트 하지 마세요”에 대한 대기업 현업 데싸의 반론 및 의견

2024년 08월 19일

데이터 사이언티스트 하지 마세요? 데이터 사이언티스트. 21세기의 가장 핫한 직업 중 하나로 꼽히는 이 분야에 대해 최근 흥미로운 토론이 일어나고...

2024년 08월 18일

인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 ‘프롬프트 엔지니어’라는 새로운 직업이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 프롬프트 엔지니어가 되는 방법과 필요한 skills, 그리고 이...

2024년 08월 18일

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 소개 RAG, 즉 Retrieval-Augmented Generation은 최근 자연어 처리 분야에서 주목받고 있는 혁신적인 기술입니다. 이 기술은 기존의 생성 모델에...

2024년 08월 18일

인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 우리는 매일 새로운 혁신을 목격하고 있습니다. 그 중에서도 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술은 AI의 성능을 한 단계 더...

2024년 03월 11일

데이터 과학과 사용자 경험(UX)의 중요성 데이터 과학의 정의와 UX에 대한 이해 데이터 과학은 대량의 데이터에서 유용한 인사이트와 지식을 추출하는 학문...

2024년 02월 27일

1. 빅 데이터의 이해와 중요성 빅 데이터란 무엇인가? 빅 데이터는 막대한 양의 구조화되지 않은 데이터에서부터 정교하게 구조화된 데이터에 이르기까지 다양한...

2024년 02월 25일

머신 러닝과 데이터 과학의 기본 이해 머신 러닝과 데이터 과학은 현대 기술의 가장 혁신적인 분야 중 두 가지로, 비즈니스 의사...

2024년 02월 18일

1. 통계학 기초 1. 통계학의 중요성 및 응용 분야 통계학은 데이터를 통해 세상을 이해하고 예측하는 강력한 도구입니다. 현대 사회는 데이터의...

2024년 01월 30일

1. 표본분산과 표본편차의 개념 통계학에서 표본분산과 표본편차는 데이터 집합의 변동성을 측정하는 핵심적인 도구입니다. 이들은 데이터가 평균값으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 나타내며,...

2024년 01월 30일

1. 표준오차와 표준편차 개념 이 글에서는 통계학의 두 중요한 개념인 ‘표준편차(Standard Deviation)’와 ‘표준오차(Standard Error)’에 대해 집중적으로 다루고자 합니다. 이 두...