RAG

AI

[Python] RAG 구현 예시 코드, 파이썬으로 만드는 지능형 정보 검색 및 생성 시스템

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RAG 파이썬

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 소개 RAG, 즉 Retrieval-Augmented Generation은 최근 자연어 처리 분야에서 주목받고 있는 혁신적인 기술입니다. 이 기술은 기존의 생성 모델에 정보 검색 능력을 결합하여, 더욱 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성할 수 있게 해줍니다. RAG의 핵심은 대규모 언어 모델의 생성 능력과 외부 지식 베이스의 정확성을 동시에 활용한다는 점입니다. RAG의 작동 원리는 간단합니다. 사용자의 질문이나 프롬프트가 입력되면,

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AI

RAG 아키텍처란? LLM AI의 단점을 극복하는 새로운 혁신 방법!

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RAG

인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 우리는 매일 새로운 혁신을 목격하고 있습니다. 그 중에서도 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술은 AI의 성능을 한 단계 더 높이는 획기적인 방법으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 RAG 기술의 개념부터 실제 적용 사례, 그리고 미래 전망까지 상세히 살펴보겠습니다. RAG란 무엇인가? 기본 개념 이해하기 RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, ‘검색 증강 생성’ 기술을 의미합니다. 이 기술은 기존의

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