IT

1. 서론 2. 비전공자가 개발자가 될 수 있는 이유 3. 필수 기술 및 역량 개발 4. 온라인 교육과 자기주도 학습 5. 실제 비전공자 사례 6. 커리어 전환 전략 7. 장애물 및 해결책 8. 미래 전망 9. 마무리하며

1. 비전공자 개발자의 강점 – 도메인 지식 2. 비전공자 개발자란? 1. 비전공자 개발자의 정의 2. 시장에서의 비전공자 개발자의 역할 3. 비전공자 개발자의 독특한 강점 1. 다양한 분야의 지식 2. 창의적인 문제 해결 4. 도메인 지식이란? 1. 도메인 지식의 정의 2. 도메인 지식의 중요성 5. 비전공자 개발자의 도메인 지식 활용 사례 1. 실제 사례 연구 2.

1. 서론: 아이템 기반 협업 필터링 – 추천 시스템의 핵심 2. 아이템 기반 협업 필터링의 원리 1. 유사도 측정 2. 추천 생성 3. 행동 데이터의 활용 4. 대규모 데이터 처리 3. 파이썬을 사용한 아이템 기반 협업 필터링 구현 1. 데이터 로딩 2. 데이터 전처리 및 탐색 3. 유사도 계산 3.1) 코사인 유사도 계산 3.2) 유사도

1. 협업 필터링의 개요 및 중요성 2. 협업 필터링의 기본 원리 1) 사용자 기반 협업 필터링 (User-Based Collaborative Filtering) 2) 아이템 기반 협업 필터링 (Item-Based Collaborative Filtering) 3. 데이터 준비 과정 (Data Preparation Process) 1) 데이터 소스 선택 (Choosing Data Sources) 2) 데이터 전처리 (Data Preprocessing) 3) 데이터 탐색 (Data Exploration) 4. 사용자 기반 협업