역전파 알고리즘 : 딥러닝의 핵심 로직을 파헤치다
인공지능과 머신러닝 분야에서 가장 중요한 개념 중 하나인 역전파 알고리즘에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. 이 알고리즘은 딥러닝의 핵심 기술로, 복잡한 신경망을 효과적으로 학습시키는 데 필수적입니다. 역전파 알고리즘의 기본 개념 역전파 알고리즘은 인공신경망의 가중치를 조정하여 오차를 최소화하는 학습 방법입니다. 이 알고리즘은 출력층에서 발생한 오차를 입력층 방향으로 전파하면서 각 뉴런의 가중치를 갱신합니다. 딥러닝에서 역전파는 매우 중요한 역할을