앙상블 모델

1. 앙상블 학습 머신러닝 모델(Ensemble Learning)이란? 앙상블 학습의 정의 앙상블 학습은 여러 개의 학습 알고리즘을 결합하여 보다 정확한 예측 모델을 구축하는 기계학습 방법입니다. 단일 모델만을 사용할 때보다 더 높은 예측 성능을 달성하는 것이 목표입니다. 앙상블 학습의 핵심 아이디어는 ‘다양성’에 있으며, 서로 다른 모델들이 각자의 방식으로 문제를 해석하고 예측함으로써, 그 결과를 종합할 때 전체적인 성능이 향상될