시계열 데이터

오늘날 기업과 조직은 매 순간 대량의 데이터를 생성하고 있습니다. 이 데이터 중 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따른 변화를 기록한 데이터로, 예측 분석, 추세 파악, 의사결정 지원 등에 필수적입니다. 시계열 데이터 분석을 통해 조직은 과거의 패턴을 이해하고 미래를 예측할 수 있으며, 이는 데이터 중심의 정확하고 신뢰할 수 있는 의사결정을 가능하게 합니다. 본 글에서는 시계열 데이터 분석의

1. 시계열 데이터 분석이란? 시계열 데이터 분석은 시간에 따른 데이터 포인트의 순차적인 집합을 분석하는 과정입니다. 이 분석은 경제학, 재무, 역학, 사회과학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하며, 과거와 현재의 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 데 사용됩니다. 시계열 데이터는 주식 가격, 기상 정보, 의료 기록 등과 같이 시간의 흐름에 따라 수집되는 모든 데이터를 포함합니다. 시계열 데이터의 정의