손실 함수

머신러닝 분야에서 ‘손실 함수’는 모델의 성능을 평가하고 개선하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 글에서는 손실 함수의 개념부터 실제 적용 사례까지 상세히 알아보겠습니다. 손실 함수의 정의와 중요성 손실 함수란 무엇인가? 손실 함수(Loss Function)는 머신러닝 모델이 예측한 값과 실제 값 사이의 차이를 수치화하는 함수입니다. 이 함수는 모델의 예측이 얼마나 정확한지, 또는 얼마나 부정확한지를 측정합니다. 손실 함수의 값이