[Python] 배치정규화란? 파이썬 예시코드로 활용법 마스터하기
배치정규화 (Batch Normalization) 이해하기 딥러닝 모델을 훈련할 때 마주치는 가장 큰 도전 중 하나는 내부 공변량 변화(Internal Covariate Shift) 문제입니다. 이는 네트워크의 각 층을 통과할 때마다 입력 데이터의 분포가 변하는 현상을 말합니다. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 배치정규화(Batch Normalization)입니다. 배치정규화는 2015년 Sergey Ioffe와 Christian Szegedy가 제안한 기법으로, 신경망의 각 층에서 입력을 정규화하는 방법입니다.