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데이터 피처 정규화 기법 – 머신러닝 데이터 전처리의 핵심

2024년 01월 02일

1. 피처(데이터) 정규화란? 1.1 정의 및 중요성 머신러닝에서 ‘피처 정규화’는 데이터 전처리 과정 중 하나로, 모든 피처(특징)의 규모를 비슷하게 조정하는...

2024년 01월 02일

1. 서론 – 피처 엔지니어링의 중요성 데이터 과학과 기계 학습의 세계에서, 정교한 모델과 고급 알고리즘이 중요한 역할을 하지만, 이들의 성공은...

2024년 01월 01일

1. 서론 2. 비전공자가 개발자가 될 수 있는 이유 3. 필수 기술 및 역량 개발 4. 온라인 교육과 자기주도 학습...

2024년 01월 01일

1. 비전공자 개발자의 강점 – 도메인 지식 2. 비전공자 개발자란? 1. 비전공자 개발자의 정의 2. 시장에서의 비전공자 개발자의 역할 3....

2023년 12월 31일

1. 딥페이크 모델 구현하기 1. 딥페이크 기술 이란? 2. 필요한 도구와 라이브러리 2. 데이터 준비 및 전처리 1. 데이터 수집...

2023년 12월 30일

1. 서론: 딥페이크 기술의 현황과 긍정적인 면모 1. 딥페이크의 정의와 발전 2. 긍정적 사용 사례의 중요성 2. 영화 및 엔터테인먼트...

2023년 12월 29일

1. SyntaxError 에러란? 1. 에러 발생 예시 코드 예시: 2. 해결 방법 수정된 코드: 2. 에러 유형 정리

2023년 12월 27일

1. 하이브리드 협업 필터링 추천 시스템에 대한 이해 1. 추천 시스템의 중요성 2. 하이브리드 협업 필터링의 개념 3. 하이브리드 시스템의...

2023년 12월 26일

1. 서론: 아이템 기반 협업 필터링 – 추천 시스템의 핵심 2. 아이템 기반 협업 필터링의 원리 1. 유사도 측정 2....

2023년 12월 18일

1. 협업 필터링의 개요 및 중요성 2. 협업 필터링의 기본 원리 1) 사용자 기반 협업 필터링 (User-Based Collaborative Filtering) 2)...