DATA - Palette Path

꼭 알아야할 유사도 계산 방법 세가지, 코사인, 피어슨, 자카드 – 데이터 분석, 인공지능,머신러닝

2024년 01월 20일

1. 유사도 측정 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 데이터 간의 유사도를 계산하는 과정은 필수적입니다. 이는 추천 시스템, 텍스트 분석, 고객 세분화...

2024년 01월 20일

1. AI 인공지능 시대에서 데이터와 가장 가까운 직업 현재 비즈니스 세계에서 ‘데이터’는 없어서는 안될 필수재가 되었습니다. 기업들은 데이터를 통해 고객의...

2024년 01월 20일

1. 데이터의 힘과 데이터 분석가의 중요성 우리는 지금 데이터가 주도하는 세상에 살고 있습니다. 매일 생성되는 방대한 양의 데이터는 비즈니스 결정,...

2024년 01월 17일

1. 데이터 엔지니어 분야 현황 데이터 엔지니어링은 오늘날 IT 업계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. AI시대에서 데이터의 중요성이 점점...

2024년 01월 16일

1. 현대 AI 인공지능의 중요성 인공지능(AI) 기술은 오늘날 우리 사회의 발전에 있어서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 빠르게 변화하는 환경 속에서...

2024년 01월 15일

1. “데이터 사이언티스트”란 어떤 직업인가요? “데이터 사이언티스트”는 현재 가장 주목받는 직업 중 하나입니다. 데이터의 중요성이 나날이 강조되고있는 현대, 데이터 사이언티스트는...

2024년 01월 11일

1. 데이터 사이언티스트 자격증의 중요성 데이터 사이언스는 AI 기술의 발달과 함께 뜨거운 관심을 받고 있는 분야입니다. 급속도로 발전한 분야인 만큼...

2024년 01월 11일

1. GAN 알고리즘의 기본 원리 인공지능 분야에서 생성형 적대적 네트워크(GAN)는 현재 가장 뜨거운 관심을 받고 있는 AI 모델입니다. GAN 알고리즘에는...

2024년 01월 06일

최근 딥페이크 기술이 큰 관심을 받고 있습니다. 그중에도 부정적인 사례들이 자주 발생하면서 사회적, 윤리적 문제들을 야기하고 있습니다. 딥페이크란 인공지능을 활용해...

2024년 01월 05일

데이터 과학과 머신러닝 분야에서, 데이터는 전처리 모든 분석과 예측 모델링의 가장 중요한 과정입니다. 특히 범주형 데이터는 다양한 분야에서 중요한 정보를...