Stories About AI and Data Technology
인공지능(AI)이 우리 일상 깊숙이 파고들면서, 그 결정 과정을 이해하고 해석하는 능력의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 이런 배경에서 등장한 ‘설명 가능한 인공지능(eXplainable AI, XAI)’은 AI의 새로운 패러다임으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 XAI의 개념부터 실제 적용 사례, 그리고 향후 전망까지 깊이 있게 살펴보겠습니다. 설명 가능한 인공지능(XAI)의 개념과 중요성 XAI는 인공지능 시스템이 내린 결정이나 예측을 사람이 이해할 수
머신러닝 분야에서 랜덤포레스트 회귀는 강력하고 유연한 알고리즘으로 주목받고 있습니다. 이 기술은 복잡한 데이터 셋에서 정확한 예측을 수행할 수 있어 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 랜덤포레스트 회귀의 개념부터 실제 구현까지 상세히 알아보겠습니다. 랜덤포레스트 회귀란 무엇인가? 랜덤포레스트 회귀는 여러 개의 결정 트리를 조합하여 더 정확하고 안정적인 예측을 만들어내는 앙상블 학습 방법입니다. 이 방법은 각 트리가
인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 ‘딥러닝’이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 하지만 정확히 딥러닝이 무엇인지, 어떤 의미를 가지고 있는지 모르는 분들이 많습니다. 이 글에서는 딥러닝의 뜻부터 시작해 그 작동 원리, 응용 분야, 그리고 우리 삶에 미치는 영향까지 상세히 알아보겠습니다. 딥러닝의 정의: 인공지능의 핵심 기술 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망을 기반으로 하는
인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 ‘프롬프트 엔지니어’라는 새로운 직업이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 프롬프트 엔지니어가 되는 방법과 필요한 skills, 그리고 이 직업의 전망에 대해 상세히 알아보겠습니다. 프롬프트 엔지니어란? 새로운 시대의 핵심 직업 프롬프트 엔지니어는 AI 모델과 효과적으로 소통하기 위한 입력값(프롬프트)을 설계하고 최적화하는 전문가입니다. 이들은 AI 시스템이 원하는 결과를 정확하게 도출할 수 있도록 프롬프트를 작성하고 조정하는 역할을
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 소개 RAG, 즉 Retrieval-Augmented Generation은 최근 자연어 처리 분야에서 주목받고 있는 혁신적인 기술입니다. 이 기술은 기존의 생성 모델에 정보 검색 능력을 결합하여, 더욱 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성할 수 있게 해줍니다. RAG의 핵심은 대규모 언어 모델의 생성 능력과 외부 지식 베이스의 정확성을 동시에 활용한다는 점입니다. RAG의 작동 원리는 간단합니다. 사용자의 질문이나 프롬프트가 입력되면,
인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 우리는 매일 새로운 혁신을 목격하고 있습니다. 그 중에서도 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술은 AI의 성능을 한 단계 더 높이는 획기적인 방법으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 RAG 기술의 개념부터 실제 적용 사례, 그리고 미래 전망까지 상세히 살펴보겠습니다. RAG란 무엇인가? 기본 개념 이해하기 RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, ‘검색 증강 생성’ 기술을 의미합니다. 이 기술은 기존의